Анализ успешности собственных оперативных прогнозов различной заблаговременности Гидрометцентра России
Методический кабинет Гидрометцентра России ежемесячно публикует на своем сайте (http://method.meteorf.ru/) материалы анализа успешности оперативных прогнозов различной заблаговременности. Это следующие данные:
1. Краткосрочные прогнозы температуры воздуха и осадков :
1.1. Характеристики успешности прогнозов температуры воздуха по УГМС/ЦГМС и административным центрам субъектов РФ (код КП-68) для заблаговременности 24, 48 и 72 часа;
1.2. Характеристики успешности прогнозов температуры воздуха по УГМС/ЦГМС и административным центрам субъектов РФ, рассчитанных в ФБГУ «Гидрометцентр России на основе технологии РЭП для заблаговременности 24, 48 и 72 часа;
1.3. Средние показатели успешности прогнозов Tmin, Tmax до трех суток, составленных в УГМС Росгидромета (код КП-68) и в Гидрометцентре России (схема Рэп), по административным центрам субъектов Российской Федерации;
1.4. Абсолютные и среднеквадратические (с.к.о. или RMS) ошибки прогнозов приземной температуры воздуха по станциям Европейской территории России, рассчитанные на основе различных гидродинамических моделей циркуляции атмосферы;
1.5. Абсолютная и среднеквадратические ошибки прогнозов давления на уровне моря по станциям Европейской территории России, рассчитанные на основе различных гидродинамических моделей циркуляции атмосферы;
1.6. Показатели успешности прогнозов факта выпадения осадков и их количества по станциям Европейской территории России, рассчитанные на основе различных гидродинамических моделей циркуляции атмосферы;
2. Краткосрочные и среднесрочные прогнозы полей метеорологических величин на основе гидродинамических моделей циркуляции атмосферы (оценка выполнена по данным объективного анализа в узлах сетки 2,5x2,5°) - графики и диаграммы (исходный срок 00 ВСВ, 12 ВСВ);
3. Долгосрочные прогнозы погоды: успешность официальных месячных прогнозов аномалии температуры воздуха ФГБУ «Гидрометцентр России» по территории РФ и СНГ.
Приведем для примера эти данные.
1.1, 1.2. Характеристики успешности прогнозов температуры воздуха для заблаговременности 24, 48 и 72 часа. Показана первая строка таблицы - для Мурманска. Интересно заметить, что успешность прогноза на 24 часа варьирует от 56% в Чите до 99% в Магадане, на 48 часов - от 53% в Кемерово до тех же 99% в Ставрополе, на 72 часа - от 40% в Мурманске до 94% также в Ставрополе.
1.3. Средние показатели успешности прогнозов Tmin, Tmax до трех суток.
1.4. Абсолютные и среднеквадратические (с.к.о. или RMS) ошибки прогнозов приземной температуры воздуха по станциям Европейской территории России, рассчитанные на основе различных гидродинамических моделей циркуляции атмосферы:
- глобальных моделей:
UKMO - Метеорологический центр Великобритании,
NCEР - Метеорологический центр США,
DWD - Метеорологический центр ФРГ;
T339L31 - спектральная модель атмосферы ФГБУ «Гидрометцентр России»,
PLAV – полулагранжева с постоянным разрешением (ФГБУ «Гидрометцентр России», автор М.А. Толстых);
- региональных моделей:
REGION (ФГБУ «Гидрометцентр России», автор В.М. Лосев),
COSMO-7 – негидростатическая мезомасштабная модель COSMO-RU c шагом сетки 7 км.
Ошибки приводятся в виде графиков.
RMS и абсолютная ошибка прогноза приземной температуры на европейской территории России (ЕТР):
1.5. То же для прогноза давления.
С.к.о. (RMS) и абсолютная ошибка прогноза давления на европейской территории России (ЕТР):
1.6. Показатели успешности прогнозов факта выпадения осадков и их количества.
Общая оправдываемость прогноза и абсолютная ошибка прогноза количества осадков на европейской территории России (ЕТР):
2. Краткосрочные и среднесрочные прогнозы
Абсолютная и относительная ошибки прогноза температуры грунта Tz
Температура воздуха на поверхности 850 гПа (Т-850):
3. Долгосрочные прогнозы погоды
Успешность официальных месячных прогнозов аномалии температуры воздуха ФГБУ «Гидрометцентр России» по территории РФ и СНГ Успешность месячных долгосрочных прогнозов аномалии температуры воздуха характеризуют следующие показатели:
RMSE – средняя квадратическая ошибка прогнозов аномалии температуры воздуха,
Q – относительная ошибка прогнозов аномалии температуры воздуха (прогнозы имеют преимущество над климатическими прогнозами, если Q<1),
ρ - параметр, характеризующий успешность прогноза по знаку (колеблется в пределах от -1 до +1),
r - коэффициент корреляции аномалий